Udostępnienie dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model) i modeli dyfuzyjnych, takich jak ChatGPT, Midjourney czy Stable Diffusion, zrewolucjonizowało wiele branż. Dzięki nim możliwa stała się realizacja szerokiego zakresu zadań, nawet tych, które do niedawna wydawały się niemożliwe do automatyzacji. Ponadto próg wejścia w świat AI jest bardzo niski, co sprawia, że niemal każdy może korzystać z modeli AI zgodnie ze swoimi potrzebami.
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!
W książce:
- pięć uniwersalnych i perspektywicznych reguł promptowania
- korzystanie z generatywnej AI za pomocą bibliotek i frameworków, takich jak LangChain
- zalety i wady różnych modeli, w tym autorstwa OpenAI, i ich alternatyw
- praktyczne pisanie wysokiej jakości promptów w obszarze generowania tekstu, kodu i obrazów
Obaj autorzy eksperymentowali z inżynierią promptów od 2020 roku, teraz pracują jako inżynierowie promptów.
"Absolutnie najlepsza książka na temat inżynierii promptów!"
Dan Shipper, współzałożyciel i prezes Every
"Jeśli chcesz poprawić wiarygodność swoich systemów AI, musisz mieć tę książkę!"
Mayo Oshin, założyciel i prezes Siennai Analytics
